AI Agent 情境平台 · 醫療
讓 AI Agent 在既有系統上,安全地把事情做完
既有系統不重做。把能力包裝成 MCP / Skill,由 AI Agent 依目標、Policy 與現況動態規劃;高風險動作要核准,例外轉人工,每一步都留下 Audit。
三層架構Scenario → Goal → Policy
既有系統
請假、HIS、排班、掛號、醫務行政與現場設備,維持原樣。
MCP / Skill
把既有系統的查詢與寫入包裝成標準能力,標示風險等級與健康度。
AI Agent
依 Scenario 的目標與 Policy 動態選擇能力,不寫死流程。
轉人工
符合轉人工規則或能力故障時,建立人工任務交給對應單位。
三層架構
舊系統保留不動,中間新增能力層,AI Agent 在受控範圍內組合能力;做不到的交給人。
- 01
既有系統
請假、HIS、排班、掛號、醫務行政與現場設備,維持原樣。
- 02
MCP / Skill
把既有系統的查詢與寫入包裝成標準能力,標示風險等級與健康度。
- 03
AI Agent
依 Scenario 的目標與 Policy 動態選擇能力,不寫死流程。
- 04
轉人工
符合轉人工規則或能力故障時,建立人工任務交給對應單位。
四個入口
Policy
Policy 判斷用的事實由系統從資料推導,不採信 Agent 的說法。
核准
高風險動作產生核准單,綁定輸入內容,只能使用一次。
Audit
每次能力呼叫與決策都留下紀錄,可以逐筆追查。
轉人工
在聯絡前、外撥後、病患回覆後檢查轉人工規則,必要時交給人。