AIP 平台
AI Agent 情境平台

AI Agent 情境平台 · 醫療

讓 AI Agent 在既有系統上,安全地把事情做完

既有系統不重做。把能力包裝成 MCP / Skill,由 AI Agent 依目標、Policy 與現況動態規劃;高風險動作要核准,例外轉人工,每一步都留下 Audit。

三層架構Scenario → Goal → Policy

既有系統

請假、HIS、排班、掛號、醫務行政與現場設備,維持原樣。

MCP / Skill

把既有系統的查詢與寫入包裝成標準能力,標示風險等級與健康度。

AI Agent

依 Scenario 的目標與 Policy 動態選擇能力,不寫死流程。

Policy

轉人工

符合轉人工規則或能力故障時,建立人工任務交給對應單位。

三層架構

舊系統保留不動,中間新增能力層,AI Agent 在受控範圍內組合能力;做不到的交給人。

  1. 01

    既有系統

    請假、HIS、排班、掛號、醫務行政與現場設備,維持原樣。

  2. 02

    MCP / Skill

    把既有系統的查詢與寫入包裝成標準能力,標示風險等級與健康度。

  3. 03

    AI Agent

    依 Scenario 的目標與 Policy 動態選擇能力,不寫死流程。

  4. 04

    轉人工

    符合轉人工規則或能力故障時,建立人工任務交給對應單位。

四個入口

為什麼可信

Runtime 本身不被信任,所有寫入都經過 Gateway 把關。

Audit
  • Policy

    Policy 判斷用的事實由系統從資料推導,不採信 Agent 的說法。

  • 核准

    高風險動作產生核准單,綁定輸入內容,只能使用一次。

  • Audit

    每次能力呼叫與決策都留下紀錄,可以逐筆追查。

  • 轉人工

    在聯絡前、外撥後、病患回覆後檢查轉人工規則,必要時交給人。

AIP 平台DEMO / MOCK SYSTEM ── 所有姓名、病歷、電話、掛號皆為假資料